Word2Vec 워드투벡터(Word2Vec)이란 각 단어의 벡터 간 유사도를 측정하기 위한 방법이다. Word2Vec의 학습방식에는 CBOW(ContinuousBagofWords)와 Skip‑Gram 두 가지 방식이 있다. CBOW: 주변 단어들을 입력으로 중간에 있는 단어들을 예측 Skip‑Gram: 중간에 있는 단어들을 입력으로 주변 단어들을 예측 CBOW CBOW는 주변 단어들을 입력으로 받고 중간에 있는 단어를 예측한다. 중심 단어로부터 주변 단어를 앞, 뒤로 몇개 볼지 정해야하는데 이 범위를 윈도우(window)라고 한다. 위 예시에서는 window의 크기가 2인 셈이다. 우선 CBOW는 입력으로 주변 단어의 원-핫 벡터가 들어가게 된다. 그리고 입력층은 가중치 W와 곱해져서 투사층(Projec..
